いま、Google検索の仕組みが大きく変わろうとしています。
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、Googleも検索の新しい形を模索しており、2024年から順次導入されている「AIによる概要（AI Overview）」や「AIモード」はその象徴的な機能です。
これらのAI機能では、従来の検索結果に加えて、AIが自動的に情報を要約し、信頼できる情報源を提示する仕組みが導入されています。
たとえば、飲食店や美容室などローカルビジネスに関する検索では、地図情報や口コミ、写真、営業時間などのデータが統合され、検索ユーザーがページを開かずとも意思決定できるような構成が進んでいます。
つまり、これまでの「キーワードで上位を取るSEO」から、「信頼され、要約されるSEO」へと構造が変化しているのです。
私たち株式会社オファシムは、この変化を前提に、AI時代に成果を出すSEOの実践法を提案しています。
Googleが重視する「信頼性」と「権威性」
AI検索において、Googleが最も重視しているのは「信頼できる情報を上位に提示すること」です。
AIが自動生成する要約は、単にコンテンツの文章を拾っているわけではなく、「信頼性」「権威性」「利用者体験」を総合的に判断して構成されています。
この方針の根底にあるのが、Googleビジネスプロフィール（GBP）の存在です。
GoogleはChatGPTとの差別化を「信頼性と権威性」に置き、特にローカル検索や実店舗を伴うビジネスでは、GBPの情報を要約の根拠として活用しています。
そのため、今後のSEOでは、検索上位を狙うだけでは不十分です。
店舗情報、口コミ、写真、営業時間、投稿など、オンライン上での「信頼の見える化」を整えることが欠かせません。
実際、口コミの量と内容が要約結果に影響するケースも確認されており、「誠実な運営」と「体験の積み重ね」がSEOの一部になる時代に突入しています。
オファシムでは、こうした変化を踏まえ、SEOとGBP（口コミ・レビュー運用）を統合した戦略を提案しています。
単なる情報発信ではなく、企業としての「信頼構築」を中心に据えることこそが、AI検索時代のSEO対策の本質だと考えています。
Google公式が示すAI対応SEOの基本方針
2025年、Googleは「AI機能とウェブサイト」という公式ガイドを公開しました。
この中で最も重要なメッセージは、「AI機能に特別な最適化は不要。これまでのSEOのベストプラクティスを続ければ十分」という点です。
これは一見シンプルですが、裏を返せば「王道のSEOを正しくやり切れていない企業が非常に多い」という現実を意味します。
つまり、AI検索が進化するほど、本来のSEOの精度が問われる時代になるのです。
オファシムでは、AI時代におけるSEOの基盤を以下の7つに整理しています。
- クロールとインデックスの最適化
robots.txtやnoindex設定の誤りをなくし、重要ページを確実にクロールさせる。XMLサイトマップの定期更新も必須です。 - 構造化データの整備
Article、Product、LocalBusinessなどのスキーマを正確に設定し、AIに意味を理解させる。 - 内部リンクと情報設計の再構築
ピラー（基幹記事）とクラスター（派生記事）を体系化し、関連性を明確にする。AIがサイト全体の専門性を把握しやすくなります。 - 要約されやすい文章構造
一文を短く、論点を明確に。見出しや段落を論理的に整理することでAIに選ばれやすくなる。 - モバイル体験・表示速度の改善
Core Web Vitals指標を意識し、ユーザー体験と評価の両立を図る。 - メディア最適化
alt属性や動画の活用もAI理解に寄与します。YouTube連携も有効です。 - GBP（Googleビジネスプロフィール）の鮮度維持
店舗情報・商品データ・口コミ返信・写真投稿などを継続的に更新する。
これらを地道に実践することが、AI検索における自然露出を最大化する最短ルートです。
実務で見えてきたAI検索ならではの特徴
公式情報では「特別な最適化は不要」とされている一方で、現場での分析からはAI要約に選ばれやすい傾向が見えています。
AIに引用されやすいページには、いくつか共通点があります。
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一文が短く、文脈が明確である
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構成が論理的で、見出しの階層が整理されている
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信頼できる出典やデータを引用している
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体験・一次情報・写真など、一次ソースの割合が高い
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主張が明確で、ユーザーの質問に直接答えている
これらはGoogleが明言しているわけではありませんが、AIが「要約しやすい」構造を持つページほどAI概要に採用されやすいのは確かです。
つまり、「AIが理解しやすい構成」と「ユーザーが読みやすい構成」は同じ方向を向いているということです。
AI検索時代のSEOでは、キーワードだけでなく、「情報構造」そのものを設計するスキルが求められます。
AI機能の表示制御と測定方法
AI機能に掲載されたくない場合、従来のSEO設定がそのまま有効です。
robots.txt、noindex、nosnippet、max-snippetなどの指示はAI機能にも適用されます。
ただし、AIだけを個別に拒否する設定は現時点では存在しません。
また、AIによる概要やAIモードで自社サイトが引用された場合でも、Googleサーチコンソールでは「Web検索のパフォーマンス」に含まれて計測されます。
専用レポートはありませんが、通常の検索データの中でクリックや表示数として反映されます。
オファシムでは、サーチコンソールのデータをもとに、AI経由の流入を定期的に解析し、AI露出率・要約採用率・クリック貢献度などの指標を追跡する仕組みを導入しています。
口コミ運用は「AI時代の新しいSEO」
AI検索では、口コミや評判が要約内に組み込まれるケースが増えています。
これは、Googleが信頼性を数値ではなく「人の声」で評価しようとしているからです。
ただし、短期的に口コミを増やそうとする不自然な行為は逆効果です。
急激な増加はアルゴリズムに検知されやすく、場合によっては削除やアカウント停止のリスクもあります。
また、評価の低い口コミが放置されると、AI要約内で「ネガティブな印象」として引用される可能性もあります。
重要なのは、悪い口コミを増やさない仕組みづくりです。
サービス品質・説明の明確化・問い合わせ対応など、日々のオペレーション改善こそが長期的なSEO資産になります。
オファシムでは、「口コミマネジメント」をSEOの一部と捉え、クライアントごとに返信テンプレートや対応フローを設計し、信頼を積み重ねる体制づくりを支援しています。
オファシムのAI対応SEO支援
オファシムは、AI検索を前提にしたSEOの総合支援を提供しています。
王道のSEO理論を軸に、AIモード・GBP・口コミ・構造化データ・解析までを一貫してサポートします。
主な支援内容
- サイト構造・内部リンク・技術要件のリファクタリング
- ピラー／クラスター戦略設計と記事制作
- 構造化データとスニペット最適化
- Googleビジネスプロフィールの設計・運用
- 口コミ分析・返信方針の策定
- AI露出分析（Search Console／AI要約監視）
- コンテンツの要約リライトとE-E-A-T補強
オファシムの特徴
- 戦略と実務の両立：SEOを理論だけで終わらせず、現場で再現可能な手順に落とし込む。
- 忖度のない分析：順位やアクセス数だけでなく、「実際に成果につながる動線」を明確に可視化。
- AI対応の先手支援：国内リリース前からAI検索トレンドを追跡し、最新仕様に合わせて随時更新。
これにより、SEOの効果を短期で出すだけでなく、将来的にも変化に強い“持続可能な検索対策”を実現します。
AI時代のSEOは「公式理解 × 現場検証」
AI時代のSEOでは、公式ガイドラインの理解と、現場での検証の両立が欠かせません。
Googleの仕様は日々更新されており、AIの要約ルールも流動的です。
したがって、「一度整備したら終わり」ではなく、データを基に継続的に改善する運用型SEOが求められます。
オファシムでは、分析と実践を組み合わせたPDCAを毎月の伴走サポートとして実施しています。
検索データを見ながら、実際にAIモードにどう表示されているか、どのページが選ばれやすいかを検証し、改善案を即座に実装します。
このサイクルを積み重ねることで、AI検索でも「安定して評価される情報発信」を構築できます。
AI時代も「王道SEO」が最強の戦略
AI検索が進化しても、SEOの本質は変わりません。
ユーザーが求める情報をわかりやすく、誠実に届ける。
この基本を徹底できる企業こそが、AI要約にも自然に選ばれる存在になります。
テクニックよりも大切なのは、「信頼の積み上げ」です。
そして、その信頼を形にするための戦略設計・データ分析・現場運用を、オファシムは一気通貫で支援しています。
AIが情報を要約する時代だからこそ、「信頼される発信」を企業の資産として育てていく。
それが、株式会社オファシムが提唱する“これからのSEO”のあり方です。
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